About the research
数字素养调查内容
公民数字素养调查围绕数字认知、数字技术和数字应用展开。问卷同时使用自我报告、知识判断、情境选择、操作过程与开放文本，让测量目标和作答证据尽量对应。
数字认知
理解数字技术如何影响日常生活，判断信息来源、风险线索及技术使用的边界。
Digital Cognition数字技术
观察设备与软件操作、数字资源管理、安全维护等知识和技能。
Digital Technology数字应用
把数字工具用于信息获取、公共服务、问题解决、内容创作和 AI 协作。
Digital ApplicationResearch traceability
平台保存的是可复现的研究过程，不只是一份答卷。
版本冻结
旧提交继续指向作答时的题库，题项更新不会改写历史记录。
原始记录保留
质控只增加标记和清洗副本，不直接删除或覆盖原始答卷。
参数随结果保存
计分和统计结果记录对应的数据范围、规则版本与运行参数。
修改留下依据
情境评分、样本处理和报告修订进入审核记录，由研究者确认。
Measurement design
题目如何取得证据
页面形式服务于测量。图片、音频或模拟界面只有在它们构成作答证据时才加入，并为手机端和无障碍访问准备替代方式。
自我报告
用于态度、压力感受、持续学习意愿和自我调节等主观状态。
情境判断
给出生活、学习或工作材料，观察风险判断、信息评价和下一步行动。
客观小任务
用设备识别、快捷键、表格函数或证件打码等短任务直接观察能力。
分步模拟
把搜索、下载、权限判断等连续决策拆成两到四步，不访问真实账号或外站。
开放任务
要求解释、编辑或提出处理方案；先写评分依据，再决定是否进入计分问卷。
必要过程记录
记录作答、改答、耗时和步骤完成情况，只保留研究需要的数据。
Seven-step workflow
调查工作流
系统蓝图把调查研究拆成七步。脚本负责可复现的计分与统计，智能体只在明确的任务契约内处理局部工作。
题库配置
保存问卷版本、题项和评分规则，输出 questionnaire_version。
采集入库
记录答卷与必要的任务事件，形成 response_raw + task_event。
质控清洗
生成清洗副本和异常标记；样本剔除只给建议，不自动删除。
计分分析
用固定规则和参数生成 score_result + analysis_run。
报告草稿
根据已完成的分析结果生成草稿，不补写数据没有支持的判断。
人工审核
复核样本限制、情境评分、统计解释和报告表述，再决定是否通过。
知识回流
只有审核后的结论和研究记录，才进入下一轮题库与长期知识资产。
Research platform
研究工作台
参与者只看到完成调查需要的内容。研究工作台负责版本、采集、数据、分析和审核；权限、任务记录与审计放在系统底座。
智能体分工，不能越过研究者的审核。
八类智能体已经写入系统蓝图，但并不等于八个运行模块都已上线。每次运行都应保存输入快照、任务契约、校验结果和审核状态。
参与者前台
知情同意、连续答题、完成情境任务并提交；不显示内部评分规则、他人结果或样本数据。
研究工作台
查看问卷版本与采集状态，管理数据，运行分析，处理情境评分和报告审核。
系统底座
管理版本、存储、权限、任务记录和审计日志，为不同模块提供统一边界。
Questionnaire editions
按研究任务选择版本
三个入口分别统计。v6 用于当前新一轮预测试；v3 保留重构题型；v2 作为冻结基线，供历史数据对照。